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dc.creatorRocha, Leonardo Fabro da-
dc.date.accessioned2019-02-19T14:36:47Z-
dc.date.available2019-02-19-
dc.date.available2019-02-19T14:36:47Z-
dc.date.issued2019-02-19-
dc.identifier.citationROCHA, Leonardo Fabro da. Aprimorando conferências tributárias através da computação cognitiva utilizando a Plataforma Watson. 2018. [16] f. Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Ciência da Computação). Curso de Ciência da Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.upf.br/handle/riupf/1596-
dc.description.abstractWith the obligatory emission of electronic receipts, the amount of information generated to leave of those documents increased considerably in the last years. In the same way, the accounting offices are perfecting the tax conferences on those generated data, with the intention of avoiding the bookkeeping of incorrect information before the State Revenue. For all this, the objective of the present work is the use of a technique of artificial intelligence to verify the rate of ICMS is emitted in a correct way in several items of a NF-e. Theoretical basis emphasizes the Brazilian tax burden, the tax on goods circulation, information systems applied to accounting, artificial intelligence applied to accounting, machine learning, artificial neural networks and related work. The research methodology emphasizes the use of the Watson platform with a webservice integration to predict the desired data. The checked results evidence that the use of a technique of artificial intelligence for the proposed problem was effective, being noticed a reduction in the time of the analysis of the rate of the items of the notes, being that the fiscal analyst analyzed only the items that could be incorrect, besides having really indicated items with the taxation incorrect. The conclusion reiterates that the proposed objective was reached with base in the presented results.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Fernanda Ferronato (fernandaf@upf.br) on 2019-02-19T14:36:47Z No. of bitstreams: 1 PF2018Leonardo Fabro da Rocha.pdf: 398644 bytes, checksum: 344def72c2cbb91aa9513570e7998e24 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-02-19T14:36:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PF2018Leonardo Fabro da Rocha.pdf: 398644 bytes, checksum: 344def72c2cbb91aa9513570e7998e24 (MD5) Previous issue date: 2019-02-19en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade de Passo Fundopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectNota fiscal eletrônicapt_BR
dc.subjectComputação cognitivapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectPlataforma Watsonpt_BR
dc.titleAprimorando conferências tributárias através da computação cognitiva utilizando a Plataforma Watsonpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Rabello, Roberto dos Santos-
dc.description.resumoCom a obrigatoriedade da emissão de notas fiscais no formato eletrônico, a quantidade de informações geradas a partir destes documentos vem aumentando consideravelmente nos últimos anos. Do mesmo modo, os escritórios de contabilidade estão aprimorando as conferências tributárias sobre esses dados gerados, com o intuito de evitar a escrituração de informações incorretas perante a Receita Estadual. Por tudo isso, o objetivo do presente trabalho é a utilização de uma técnica de inteligência artificial para verificar se a alíquota do ICMS está emitida de maneira correta em diversos itens de uma NF-e. A fundamentação teórica destaca a carga tributária brasileira, o imposto sobre circulação de mercadorias, os sistemas de informação aplicados à contabilidade, a inteligência artificial aplicada a contabilidade, a aprendizagem de máquina, as redes neurais artificiais e os trabalhos relacionados ao tema. A metodologia da pesquisa enfatiza a utilização da plataforma Watson com uma integração via webservice para realizar a predição dos dados desejados. Os resultados aferidos evidenciam que a utilização de uma técnica de inteligência artificial para o problema proposto foi eficaz, notando-se uma redução no tempo da análise da alíquota dos itens das notas fiscais, sendo que o analista fiscal analisou somente os itens que poderiam estar incorretos, além de ter indicado itens com a tributação realmente incorreta. A conclusão reitera que o objetivo proposto foi atingido com base nos resultados apresentados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEGpt_BR
dc.publisher.initialsUPFpt_BR
Appears in Collections:ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação

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