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dc.creatorGehring, Cristiano-
dc.date.accessioned2019-02-19T18:19:07Z-
dc.date.available2019-02-19-
dc.date.available2019-02-19T18:19:07Z-
dc.date.issued2018-12-05-
dc.identifier.citationGEHRING, Cristiano. Big Data : análise e a avaliação de ferramentas para gerenciamento de grande volume de dados. 2018. [18] f. Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Ciência da Computação). Curso de Ciência da Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.upf.br/handle/riupf/1597-
dc.description.abstractThis article presents the analysis of the Big Data concept and the evaluation of the tools that work with large volume data management. The work was developed with the creation of two clusters in distinct environments, being they Amazon Web Service and Google Cloud Platform, installed in the platform Hadoop with use of tool Hive. The practical tests were carried out from a meteorological database of the Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos / Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. At the end of the work, with the completion of the tests, the Amazon Web Service cluster performed better.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Fernanda Ferronato (fernandaf@upf.br) on 2019-02-19T18:19:07Z No. of bitstreams: 1 PF2018Cristiano Gehring.pdf: 1672612 bytes, checksum: c7a6434c2e7311976c4da2e891cb3d89 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-02-19T18:19:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PF2018Cristiano Gehring.pdf: 1672612 bytes, checksum: c7a6434c2e7311976c4da2e891cb3d89 (MD5) Previous issue date: 2018-12-05en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade de Passo Fundopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectBig Datapt_BR
dc.subjectGerenciamento de dadospt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectPlataforma Hadooppt_BR
dc.titleBig Data : análise e a avaliação de ferramentas para gerenciamento de grande volume de dadospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Pazinato, Eder-
dc.description.resumoEste artigo apresenta a análise do conceito Big Data e a avaliação das ferramentas que trabalham com gerenciamento de grande volume de dados. O trabalho foi desenvolvido com a criação de dois clusters em ambientes distintos, sendo eles Amazon Web Service e Google Cloud Platform, instalado na plataforma Hadoop com uso da ferramenta Hive. Os testes práticos foram realizados a partir de uma base de dados meteorológicos do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos / Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Ao final do trabalho, com a finalização dos testes o cluster da Amazon Web Service obteve melhor desempenho.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEGpt_BR
dc.publisher.initialsUPFpt_BR
Aparece nas coleções:ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação

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