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dc.creatorKoch, Paulo Ricardo-
dc.date.accessioned2019-04-29T14:34:23Z-
dc.date.available2018-04-29-
dc.date.available2019-04-29T14:34:23Z-
dc.date.issued2018-12-03-
dc.identifier.citationKOCH, Paulo Ricardo. Using Kepler.gl to visualize weather data. 2018. 11 f. Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Ciência da Computação). Curso de Ciência da Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.upf.br/handle/riupf/1647-
dc.description.abstractObserving the global climate is considered as the great challenge facing humankind in the 21st century. With the increase in the number of weather stations, a big data is being stored on a daily basis. This data can be applied for e ective analysis of weather and catastrophe forecasting. Correlations of diferent variables about processes and phenomena can show interesting climate behaviors, helping predictions. We understand that the visualization is a key point on weather research, however, the works that have been done in the area demanded a big structure and team to analyze the data and build the visualizations. Our goal is to present a data visualization application using Kepler.gl library, adding other tools as Mapbox, R scripts, and GeoJson. A case study was developed to show how to use our solution considering the use of temperature, humidity, precipitation, and solar radiation.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Fernanda Ferronato (fernandaf@upf.br) on 2019-04-29T14:34:23Z No. of bitstreams: 1 PF2018Paulo Ricardo Koch.pdf: 1038762 bytes, checksum: 66742d02edf960b3cee3f6a232a150b3 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-04-29T14:34:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PF2018Paulo Ricardo Koch.pdf: 1038762 bytes, checksum: 66742d02edf960b3cee3f6a232a150b3 (MD5) Previous issue date: 2018-12-03en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade de Passo Fundopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectAnalysis toolpt_BR
dc.subjectINPEpt_BR
dc.subjectKepler.glpt_BR
dc.subjectVisualizationpt_BR
dc.subjectWeather forecastingpt_BR
dc.titleUsing Kepler.gl to visualize weather datapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Rieder, Rafael-
dc.contributor.advisor-co1Hölbig, Carlos Amaral-
dc.description.resumoObservar o clima global é considerado o grande desafio que a humanidade enfrenta no século XXI. Com o aumento do número de estações meteorológicas, um grande volume de dados está sendo armazenado diariamente. Esses dados podem ser aplicados para uma análise eficaz da previsão de tempo e catástrofe. Correlações de diferentes variáveis ​​sobre processos e fenômenos podem mostrar comportamentos climáticos interessantes, auxiliando nas previsões. Entendemos que a visualização é um ponto-chave na pesquisa meteorológica, no entanto, os trabalhos que foram feitos na área demandaram uma grande estrutura e equipe para analisar os dados e construir as visualizações. Nosso objetivo é apresentar um aplicativo de visualização de dados usando a biblioteca Kepler.gl, adicionando outras ferramentas como o Mapbox, scripts R e GeoJson. Um estudo de caso foi desenvolvido para mostrar como usar nossa solução considerando o uso de temperatura, umidade, precipitação e radiação solar.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEGpt_BR
dc.publisher.initialsUPFpt_BR
Appears in Collections:ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação

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