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dc.creatorKuhn, Daniel Matheus-
dc.date.accessioned2019-02-19T20:09:54Z-
dc.date.available2019-02-19-
dc.date.available2019-02-19T20:09:54Z-
dc.date.issued2018-12-05-
dc.identifier.citationKUHN, Daniel Matheus. Toth : uma abordagem para extração de elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas. 2018. [20] f. Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Ciência da Computação). Curso de Ciência da Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.upf.br/handle/riupf/1601-
dc.description.abstractOptical character recognition software is designed to convert textual elements of documents into editable and searchable text. This task presents specific challenges when submitted to images captured by smartphone cameras. This work presents an approach to extract textual elements in images with variation of lighting and inclined text lines. The experiments demonstrated that the approach obtained a significant increase of effectiveness in relation to the baseline, at the moment that it also presented superior efficiency.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Fernanda Ferronato (fernandaf@upf.br) on 2019-02-19T20:09:54Z No. of bitstreams: 1 PF2018Daniel Matheus Kuhn.pdf: 854394 bytes, checksum: bb59494fc4139e7f55893832eabe5699 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-02-19T20:09:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PF2018Daniel Matheus Kuhn.pdf: 854394 bytes, checksum: bb59494fc4139e7f55893832eabe5699 (MD5) Previous issue date: 2018-12-05en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade de Passo Fundopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectTothpt_BR
dc.subjectEdição de textospt_BR
dc.subjectBig Datapt_BR
dc.subjectSoftwarept_BR
dc.titleToth : uma abordagem para extração de elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Cervi, Cristiano Roberto-
dc.description.resumoSoftwares de reconhecimento óptico de caracteres têm como propósito converter elementos textuais de documentos em texto editável e pesquisável. Essa tarefa apresenta desafios específicos quando submetida a imagens capturadas por câmeras de smartphones. Este trabalho apresenta uma abordagem para extrair elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas. Os experimentos demonstram que a abordagem obteve um aumento de eficácia significativo em relação ao baseline, ao instante em que também apresentou eficiência superior.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEGpt_BR
dc.publisher.initialsUPFpt_BR
Aparece nas coleções:ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação

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