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http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1601
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Kuhn, Daniel Matheus | - |
dc.date.accessioned | 2019-02-19T20:09:54Z | - |
dc.date.available | 2019-02-19 | - |
dc.date.available | 2019-02-19T20:09:54Z | - |
dc.date.issued | 2018-12-05 | - |
dc.identifier.citation | KUHN, Daniel Matheus. Toth : uma abordagem para extração de elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas. 2018. [20] f. Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Ciência da Computação). Curso de Ciência da Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1601 | - |
dc.description.abstract | Optical character recognition software is designed to convert textual elements of documents into editable and searchable text. This task presents specific challenges when submitted to images captured by smartphone cameras. This work presents an approach to extract textual elements in images with variation of lighting and inclined text lines. The experiments demonstrated that the approach obtained a significant increase of effectiveness in relation to the baseline, at the moment that it also presented superior efficiency. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Fernanda Ferronato (fernandaf@upf.br) on 2019-02-19T20:09:54Z No. of bitstreams: 1 PF2018Daniel Matheus Kuhn.pdf: 854394 bytes, checksum: bb59494fc4139e7f55893832eabe5699 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2019-02-19T20:09:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PF2018Daniel Matheus Kuhn.pdf: 854394 bytes, checksum: bb59494fc4139e7f55893832eabe5699 (MD5) Previous issue date: 2018-12-05 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade de Passo Fundo | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Computação | pt_BR |
dc.subject | Toth | pt_BR |
dc.subject | Edição de textos | pt_BR |
dc.subject | Big Data | pt_BR |
dc.subject | Software | pt_BR |
dc.title | Toth : uma abordagem para extração de elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Cervi, Cristiano Roberto | - |
dc.description.resumo | Softwares de reconhecimento óptico de caracteres têm como propósito converter elementos textuais de documentos em texto editável e pesquisável. Essa tarefa apresenta desafios específicos quando submetida a imagens capturadas por câmeras de smartphones. Este trabalho apresenta uma abordagem para extrair elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas. Os experimentos demonstram que a abordagem obteve um aumento de eficácia significativo em relação ao baseline, ao instante em que também apresentou eficiência superior. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEG | pt_BR |
dc.publisher.initials | UPF | pt_BR |
Aparece nas coleções: | ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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PF2018Daniel Matheus Kuhn.pdf | Artigo de conclusão de curso de Daniel Matheus Kuhn | 834,37 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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