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http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1601
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Toth : uma abordagem para extração de elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas |
Autor(es): | Kuhn, Daniel Matheus |
Primeiro Orientador: | Cervi, Cristiano Roberto |
Resumo: | Softwares de reconhecimento óptico de caracteres têm como propósito converter elementos textuais de documentos em texto editável e pesquisável. Essa tarefa apresenta desafios específicos quando submetida a imagens capturadas por câmeras de smartphones. Este trabalho apresenta uma abordagem para extrair elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas. Os experimentos demonstram que a abordagem obteve um aumento de eficácia significativo em relação ao baseline, ao instante em que também apresentou eficiência superior. |
Resumo Alternativo: | Optical character recognition software is designed to convert textual elements of documents into editable and searchable text. This task presents specific challenges when submitted to images captured by smartphone cameras. This work presents an approach to extract textual elements in images with variation of lighting and inclined text lines. The experiments demonstrated that the approach obtained a significant increase of effectiveness in relation to the baseline, at the moment that it also presented superior efficiency. |
Palavras-chave: | Computação Toth Edição de textos Big Data Software |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade de Passo Fundo |
Sigla da Instituição: | UPF |
Faculdade, Instituto ou Departamento: | Instituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEG |
Citação: | KUHN, Daniel Matheus. Toth : uma abordagem para extração de elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas. 2018. [20] f. Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Ciência da Computação). Curso de Ciência da Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018. |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1601 |
Data do documento: | 5-Dez-2018 |
Aparece nas coleções: | ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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PF2018Daniel Matheus Kuhn.pdf | Artigo de conclusão de curso de Daniel Matheus Kuhn | 834,37 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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