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http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1777
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Scheuermann, Igor | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-28T20:11:46Z | - |
dc.date.available | 2019-11-28 | - |
dc.date.available | 2019-11-28T20:11:46Z | - |
dc.date.issued | 2019-06-24 | - |
dc.identifier.citation | SCHEUERMANN, Igor. Mosaico Weather API: desenvolvimento de web API’s em R para acesso a dados de previsão do tempo. 2019. [14 f]. Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Computação). Curso de Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1777 | - |
dc.description.provenance | Submitted by Fernanda Ferronato (fernandaf@upf.br) on 2019-11-28T20:11:46Z No. of bitstreams: 1 PF2019Igor Scheuermann.pdf: 581681 bytes, checksum: 9afc7b540779fcb90b79332237b73a9c (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2019-11-28T20:11:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PF2019Igor Scheuermann.pdf: 581681 bytes, checksum: 9afc7b540779fcb90b79332237b73a9c (MD5) Previous issue date: 2019-06-24 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade de Passo Fundo | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Computação | pt_BR |
dc.subject | API | pt_BR |
dc.subject | Linguagem R | pt_BR |
dc.subject | RESTful | pt_BR |
dc.subject | Previsão do tempo | pt_BR |
dc.subject | Programação | pt_BR |
dc.title | Mosaico Weather API: desenvolvimento de web API’s em R para acesso a dados de previsão do tempo | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Hölbig, Carlos Amaral | - |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta uma abordagem para o desenvolvimento de RESTful API´s utilizando a linguagem R por meio do pacote plumber. Este pacote possui ferramentas para geração de funções responsivas a requisições WEB e permite que sua execução seja realizada em um servidor. Com o intuito de demonstrar as capacidades deste pacote, alguns testes foram realizados sob um conjunto de dados que contém a previsão do tempo do Brasil gerada pelo CPTEC/INPE. Os testes possibilitaram o acesso a estes dados via uma API´s R, gerando como saída tabelas, gráficos e mapas. Por fim, com o uso do plumber, desenvolvedores em R poderão utilizar-se dessa estratégia para universalizar a forma de consumo dos dados gerados por suas funções. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEG | pt_BR |
dc.publisher.initials | UPF | pt_BR |
Aparece nas coleções: | ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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PF2019Igor Scheuermann.pdf | Artigo de conclusão de curso Igor Scheuermann | 568,05 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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