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http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1777
metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título : | Mosaico Weather API: desenvolvimento de web API’s em R para acesso a dados de previsão do tempo |
metadata.dc.creator: | Scheuermann, Igor |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Hölbig, Carlos Amaral |
metadata.dc.description.resumo: | Este trabalho apresenta uma abordagem para o desenvolvimento de RESTful API´s utilizando a linguagem R por meio do pacote plumber. Este pacote possui ferramentas para geração de funções responsivas a requisições WEB e permite que sua execução seja realizada em um servidor. Com o intuito de demonstrar as capacidades deste pacote, alguns testes foram realizados sob um conjunto de dados que contém a previsão do tempo do Brasil gerada pelo CPTEC/INPE. Os testes possibilitaram o acesso a estes dados via uma API´s R, gerando como saída tabelas, gráficos e mapas. Por fim, com o uso do plumber, desenvolvedores em R poderão utilizar-se dessa estratégia para universalizar a forma de consumo dos dados gerados por suas funções. |
Palabras clave : | Computação API Linguagem R RESTful Previsão do tempo Programação |
metadata.dc.language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Editorial : | Universidade de Passo Fundo |
metadata.dc.publisher.initials: | UPF |
metadata.dc.publisher.department: | Instituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEG |
Citación : | SCHEUERMANN, Igor. Mosaico Weather API: desenvolvimento de web API’s em R para acesso a dados de previsão do tempo. 2019. [14 f]. Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Computação). Curso de Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2019. |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI : | http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1777 |
Fecha de publicación : | 24-jun-2019 |
Aparece en las colecciones: | ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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PF2019Igor Scheuermann.pdf | Artigo de conclusão de curso Igor Scheuermann | 568,05 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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