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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Análise de sentimentos em postagens de redes sociais relacionadas à comunidade LGBTQIA+: desafios, técnicas e contribuições
Autor(es): Bairros, Matheus Abreu e Lima de
Primeiro Orientador: Hölbig, Carlos Amaral
Resumo: Este trabalho de conclusão de curso analisou diferentes métodos de análise de sentimentos em postagens de redes sociais relacionadas à comunidade LGBTQIA+. Foram implementados e avaliados os métodos VADER, Random Forest, CNN e RNN. Os resultados destacam a importância da análise de sentimentos nesse contexto e apontam o Random Forest como o método com maior precisão. A análise de sentimentos pode fornecer uma visão geral sobre as emoções e opiniões expressas na comunidade LGBTQIA+ nas redes sociais, contribuindo para compreender sua percepção e impacto emocional. Futuras pesquisas devem focar na otimização dos métodos e considerar aspectos éticos para garantir resultados mais precisos e inclusivos.
Resumo Alternativo: This thesis examined different sentiment classification methods in social media posts related to the LGBTQIA+ community. The VADER, Random Forest, CNN, and RNN methods were implemented and evaluated. The results highlight the importance of sentiment analysis in this context, with Random Forest achieving the highest accuracy. Sentiment analysis can provide an overview of the emotions and opinions expressed within the LGBTQIA+ community on social media, contributing to understanding their perception and emotional impact. Future research should focus on optimizing the methods and consider ethical aspects to ensure more accurate and inclusive results.
Palavras-chave: Ciências da computação
LGBTQIA+
VADER
Random Forest
CNN e RNN
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade de Passo Fundo
Sigla da Instituição: UPF
Faculdade, Instituto ou Departamento: Instituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEG
Citação: BAIRROS, Matheus Abreu e Lima de. Análise de sentimentos em postagens de redes sociais relacionadas à comunidade LGBTQIA+: desafios, técnicas e contribuições. 2023. 14 f. Artigo de Conclusão de Curso (Bacharel em Computação). Curso de Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, 2023.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.upf.br/handle/riupf/2802
Data do documento: 26-Jun-2023
Aparece nas coleções:ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação

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