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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Toth : uma abordagem para extração de elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas
metadata.dc.creator: Kuhn, Daniel Matheus
metadata.dc.contributor.advisor1: Cervi, Cristiano Roberto
metadata.dc.description.resumo: Softwares de reconhecimento óptico de caracteres têm como propósito converter elementos textuais de documentos em texto editável e pesquisável. Essa tarefa apresenta desafios específicos quando submetida a imagens capturadas por câmeras de smartphones. Este trabalho apresenta uma abordagem para extrair elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas. Os experimentos demonstram que a abordagem obteve um aumento de eficácia significativo em relação ao baseline, ao instante em que também apresentou eficiência superior.
Abstract: Optical character recognition software is designed to convert textual elements of documents into editable and searchable text. This task presents specific challenges when submitted to images captured by smartphone cameras. This work presents an approach to extract textual elements in images with variation of lighting and inclined text lines. The experiments demonstrated that the approach obtained a significant increase of effectiveness in relation to the baseline, at the moment that it also presented superior efficiency.
Keywords: Computação
Toth
Edição de textos
Big Data
Software
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade de Passo Fundo
metadata.dc.publisher.initials: UPF
metadata.dc.publisher.department: Instituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEG
Citation: KUHN, Daniel Matheus. Toth : uma abordagem para extração de elementos textuais em imagens com variação de iluminação e linhas de texto inclinadas. 2018. [20] f. Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Ciência da Computação). Curso de Ciência da Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1601
Issue Date: 5-Dec-2018
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