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http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1709| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Sistema de detecção de sonolência |
| Autor(es): | Paranhos, Vinícius Kerber |
| Primeiro Orientador: | Levandoski, Joan Michel |
| Resumo: | O avanço tecnológico na indústria automotiva fez com que os sistemas de auxílio ao condutor estejam cada vez mais presentes nos veículos atuais. Estes tipos de dispositivo visam garantir a segurança do usuário, buscando uma melhor sinergia entre homem e máquina em tempos onde as estradas são o maior causador de mortes no país. Pensando nisso, originou-se a ideia de desenvolver um dispositivo de baixo custo que detecta sinais de sonolência por meio de técnicas de processamento digital de imagens, essas imagens são capturadas no interior do veículo e são processadas para a obtenção dos parâmetros EAR e MAR que analisam condições fisiológicas do motorista, e caso sejam identificados sinais de sonolência o sistema gera alertas sonoros que avisam o condutor sobre os possíveis riscos de dirigir sonolento. Para realizar tal desafio, foi utilizado um microcomputador Raspberry Pi em conjunto com o módulo de câmera Raspberry Pi câmera V2 noir, também foi projeto um sistema que contempla alertas sonoros e visuais. A detecção de sonolência acontece por meio da aplicação dos algoritmos de Viola Jones e dos Facial Landmarks, que compõem o software embarcado no microcomputador. |
| Palavras-chave: | Engenharia elétrica Raspberry Pi Detector de sonolência Viola Jones Facial Landmarks |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade de Passo Fundo |
| Sigla da Instituição: | UPF |
| Faculdade, Instituto ou Departamento: | Faculdade de Engenharia e Arquitetura - FEAR |
| Citação: | PARANHOS, Vinícius Kerber. Sistema de detecção de sonolência. 2019. 66 f. Trabalho final de graduação (Engenheiro Eletricista). Curso de Engenharia Elétrica. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2019. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1709 |
| Data do documento: | 8-Jul-2019 |
| Aparece nas coleções: | FEAR - Curso de Engenharia Elétrica - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| PF2019Vinicius Kerber Paranhos.pdf | Trabalho final de graduação Vinicius Kerber Paranhos | 1,82 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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