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http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1709| metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título : | Sistema de detecção de sonolência |
| metadata.dc.creator: | Paranhos, Vinícius Kerber |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | Levandoski, Joan Michel |
| metadata.dc.description.resumo: | O avanço tecnológico na indústria automotiva fez com que os sistemas de auxílio ao condutor estejam cada vez mais presentes nos veículos atuais. Estes tipos de dispositivo visam garantir a segurança do usuário, buscando uma melhor sinergia entre homem e máquina em tempos onde as estradas são o maior causador de mortes no país. Pensando nisso, originou-se a ideia de desenvolver um dispositivo de baixo custo que detecta sinais de sonolência por meio de técnicas de processamento digital de imagens, essas imagens são capturadas no interior do veículo e são processadas para a obtenção dos parâmetros EAR e MAR que analisam condições fisiológicas do motorista, e caso sejam identificados sinais de sonolência o sistema gera alertas sonoros que avisam o condutor sobre os possíveis riscos de dirigir sonolento. Para realizar tal desafio, foi utilizado um microcomputador Raspberry Pi em conjunto com o módulo de câmera Raspberry Pi câmera V2 noir, também foi projeto um sistema que contempla alertas sonoros e visuais. A detecção de sonolência acontece por meio da aplicação dos algoritmos de Viola Jones e dos Facial Landmarks, que compõem o software embarcado no microcomputador. |
| Palabras clave : | Engenharia elétrica Raspberry Pi Detector de sonolência Viola Jones Facial Landmarks |
| metadata.dc.language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Editorial : | Universidade de Passo Fundo |
| metadata.dc.publisher.initials: | UPF |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Engenharia e Arquitetura - FEAR |
| Citación : | PARANHOS, Vinícius Kerber. Sistema de detecção de sonolência. 2019. 66 f. Trabalho final de graduação (Engenheiro Eletricista). Curso de Engenharia Elétrica. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2019. |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| URI : | http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1709 |
| Fecha de publicación : | 8-jul-2019 |
| Aparece en las colecciones: | FEAR - Curso de Engenharia Elétrica - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| PF2019Vinicius Kerber Paranhos.pdf | Trabalho final de graduação Vinicius Kerber Paranhos | 1,82 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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