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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Análise do Método HTA (Análise Hierárquica de Tarefas) para Decomposição de Tarefas em Crowdsourcing
Autor(es): Godinho, Matheus Bianchi
Primeiro Orientador: Zanatta, Alexandre Lazaretti
Resumo: Trabalhadores de plataformas crowdsourcing encontram barreiras que dificultam a sua participação, tendo como exemplo as que estão relacionadas à tarefas. Tarefas consideradas complexas podem limitar o número de trabalhadores em potencial. A realização da decomposição de tarefas é necessária para que as mesmas se tornem de fácil resolução. Esse trabalho foi dividido em duas etapas, onde em um primeiro momento foram analisadas tarefas de testes funcionais de cinco plataformas crowdtesting, com objetivo de encontrar padrões entre elas. Com os padrões levantados, na segunda etapa, foi analisada a técnica HTA de decomposição, com o propósito de obter melhor entendimento sobre sua utilização em decomposição de tarefas de software crowdsourcing. Foram decompostas as tarefas das cinco plataformas estudadas, originando em um padrão de decomposição final, servindo como base para sua futura aplicação e avaliação.
Palavras-chave: Computação
Crowdsourcing
Pataformas
Técnica HTA
Software
Mobilidade
Competências
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade de Passo Fundo
Sigla da Instituição: UPF
Faculdade, Instituto ou Departamento: Instituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEG
Citação: GODINHO, Matheus Bianchi. Análise do Método HTA (Análise Hierárquica de Tarefas) para Decomposição de Tarefas em Crowdsourcing. 2019. [16 f.] Artigo de conclusão de curso (Bacharel em Computação). Curso de Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2019.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1779
Data do documento: 28-Jun-2019
Aparece nas coleções:ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação

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