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http://repositorio.upf.br/handle/riupf/2845| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Inteligência artificial e deep learning na previsão de preços de ações e etfs na B3 |
| Autor(es): | Zanotto, Eduardo Luiz |
| Primeiro Orientador: | Holbig, Carlos Amaral |
| Resumo: | crescente o número de novos investidores na bolsa de valores brasileira. Pessoas que buscam uma rentabilidade maior, muitas vezes sem saber analisar as oportunidades e os perigos. Este estudo busca prever os preços de ações na bolsa de valores utilizando t´técnicas avançadas de inteligência artificial e análise de dados. Visando entregar uma alta assertividade nas operações realizadas. Para a previsão ser possível o algoritmo utilizado foi o LSTM sendo este treinado de forma separada com dados históricos de cinco ações e dois ETFs, dentre elas: Banco do Brasil, Itaú, Vale, Petrobras, Caixa Seguridade BOVA11 e FIND11. |
| Resumo Alternativo: | The number of new investors on the Brazilian stock exchange is growing. People who seek greater profitability, often without knowing how to analyze opportunities and dangers. This study seeks to predict stock prices on the stock exchange using advanced artificial intelligence and data analysis techniques. Aiming to deliver high assertiveness in the operations carried out. For prediction to be possible, the algorithm used was: LSTM, which was trained separately with historical data from five stocks and two ETFs, including: Banco do Brasil, Itau, Vale, Petrobras, Caixa Seguridade, BOVA11 e FIND11. |
| Palavras-chave: | Ciências da computação B3 lstm Temporal series |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade de Passo Fundo |
| Sigla da Instituição: | UPF |
| Faculdade, Instituto ou Departamento: | Instituto de Ciências Exatas e Geociências - ICEG |
| Citação: | ZANOTTO, Eduardo Luiz. Inteligência artificial e deep learning na previsão de preços de ações e etfs na B3. 2024. 23 f. Artigo de Conclusão de Curso (Bacharel em Computação). Curso de Computação. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, 2024. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.upf.br/handle/riupf/2845 |
| Data do documento: | 5-Dez-2024 |
| Aparece nas coleções: | ICEG - Curso de Ciência da Computação - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| PF2024EduardoLuizZanotto.pdf | Artigo final de conclusão de curso Eduardo Luiz Zanotto | 1,7 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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